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Diseño de Experimentos para la Industria – Virtual

Presentación

El diseño de experimentos (DOE, por sus siglas en inglés) es una herramienta estadística avanzada que identifica los parámetros principales e interacciones críticas en un proceso. De esta manera, permite correlacionar las condiciones de entrada con las características finales del producto o proceso.

El presente curso consta de 21 horas. La presentación de los temas teóricos será complementada con ejercicios desarrollados en computadora. La dedicación por parte del participante es de aproximadamente 12 horas por semana.

Objetivos del Curso

• Conocer los conceptos relacionados a la herramienta estadística “Diseño de Experimentos” (DOE, por sus siglas en inglés).
• Diseñar, conducir y analizar diseños factoriales completos y factoriales fraccionados.
• Introducir el concepto de diseño de superficies de respuesta y diseño de mezcla.
• Aplicar los conceptos y herramientas vistas en ejemplos prácticos, integrados a cada capítulo.

Contenido del Curso (21 horas)

Parte I (3 horas)

1. Diseño de experimentos para la industria

Fundamento de diseño de experimentos
Principios: aleatoriedad, replicación, bloques
Grados de libertad
Influencia entre factores

2. Metodología sistemática del diseño de experimentos

Barreras para una aplicación exitosa de DOE
Metodología
-Planeamiento.
-Diseño.
-Desarrollo.
-Análisis.

3. Herramientas analíticas para el DOE

Gráfica de efectos principales
Gráficas de interacción
Paretos
Gráfica de probabilidad normal versus residuos
Gráfica de respuestas de superficie y modelos de regresión

Parte II (8 horas)

1. Diseño factorial

Ejemplos de diseño 2² factorial
-Determinación de efectos principales.
-Cómo obtener el objetivo.
-Condiciones óptimas.
Ejemplos de diseño 2³ factorial
Ejemplos de diseño 2⁴ factorial

2. Diseño factorial fraccionado

Construcción de un diseño factorial fraccional
b. Ejemplo de diseño factorial 2^(7-4)
c. Ejemplo de diseño factorial 2^(5-1)

3. Introducción a diseños especiales.

Plackett-Burman
Taguchi
Superficie de respuestas
Mezclas

Parte III (7 horas)

1. Manejo de programas estadísticos – conceptos básicos
2. Diseño de experimentos con Minitab, JMP, Software R y Design-Expert
3. Casos de estudio
4. Diseño de experimentos y Taguchi
5. Ejemplo de diseño de experimentos con software especializados

Parte IV (3 horas)

1. Taller práctico. Caso real en su industria

Docente

Lic. Daniel Obregón Valencia

Licenciado en Química (PUCP), Maestría en Química (PUCP) y Diplomado en Six Sigma Green Belt. Experiencia en diversas fases del análisis químico inorgánico, ensayos de corrosión acelerada, implementación y validación de métodos de ensayos. Manejo de software especializado para diseño de experimentos: Design Expert, Minitab y JMP. Capacitado en “Modern DOE for process optimization” en la empresa Stat-Ease® (Mineápolis, EE.UU.) y curso online “Planejamento e Otimização Experimental aplicados ao desenvolvimento farmacêutico” de la universidad UNICAMP (Campinas, Brazil).

Participantes

El curso está dirigido a estudiantes, investigadores, profesionales de diversas ramas de ciencias e ingeniería y docentes universitarios, que realicen ensayos y análisis de información experimental.

Evaluación

Los participantes serán evaluados de la siguiente manera:

-Presentación de un caso de estudio (optimización de un proceso) aplicando diseño de experimentos, DOE (60%).
-Evaluación en línea, sobre conceptos básicos del diseño de experimentos (40%).

Siendo la nota mínima aprobatoria de 11 (once)

Requisitos

El alumno debe contar con algunos de los programados estadísticos mencionados previamente. Se recomienda al menos tener el programa Minitab instalado (Versión 17 o posterior).

Certificación

Los participantes que obtengan como promedio una nota aprobatoria recibirán un CERTIFICADO DE APROBACIÓN a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú / Instituto de Corrosión y Protección (ICP-PUCP), caso contrario recibirán una CONSTANCIA DE ASISTENCIA, para lo cual se requiere una asistencia mínima del 80% (cuentan todas las sesiones).

Inversión

Profesionales y técnicos: S/. 1250,00

Docentes universitarios o estudiantes de último año de pregrado (presentar constancia): S/. 1000,00

El curso incluye documentación técnica especialmente preparada por el docente.

Fecha y horario

Del 07 al 29 de setiembre de 2023.
Sesiones vía la plataforma Zoom: martes y jueves de 18:00h a 21:00h.

Informes e inscripciones

Coordinador: Dr. Ing. Víctor Andrade Carozzo (vandrad@pucp.edu.pe)
Secretaria: Guillermina Montoya Becerra (gmontoy@pucp.edu.pe)
Teléfono de contacto:  6262522

Pontificia Universidad Católica del Perú
Instituto de Corrosión y Protección (ICP-PUCP)
Av. Universitaria 1801, Lima 32